産(chǎn)品介紹

構建景區(qū)旅遊統一信息交換平台，制定統一的數據采集标準，進行數據采集、編目、分(fēn)級，實現旅遊數據分(fēn)類歸檔、授權應用(yòng)；打破信息孤島，建立數據共享機制，解決數據交換和共享的問題；建立“智慧旅遊”數據模型，利用(yòng)數據挖掘等技(jì )術，構建科(kē)學(xué)化、智能(néng)化、人性化的數據分(fēn)析系統，發揮數據綜合服務(wù)和應用(yòng)效能(néng)，提升旅遊管理(lǐ)服務(wù)水平。

主要功能(néng)

建設景區(qū)數據中(zhōng)心作(zuò)為(wèi)整個景區(qū)智慧旅遊建設中(zhōng)的數據處理(lǐ)中(zhōng)心、數據交換中(zhōng)心，實現網上業務(wù)流程及各種業務(wù)應用(yòng)，并集中(zhōng)管理(lǐ)和整合核心業務(wù)數據。全面彙聚旅遊企業、相關部門、從業人員、遊客、旅遊行業信息，吃、住、行、遊、購(gòu)、娛等旅遊服務(wù)資源信息，實現旅遊有(yǒu)關領域、體(tǐ)系和各部門數據的集中(zhōng)統一采集、存儲、處理(lǐ)，以及相互之間信息的互聯互通和信息共享查詢，為(wèi)上層應用(yòng)系統進行分(fēn)析和決策提供支撐。

系統功能(néng)模塊

景區(qū)客流分(fēn)析：實時在園人數、客流飽和度、今日接待遊客數、去年同期接待遊客數、二次返園率、本月本季本年累計遊客數、當月客流量排名(míng)TOP5、景區(qū)客流分(fēn)時段走勢、自定義時間查看客流來源地分(fēn)布熱力圖、假日客流分(fēn)析。

客流預測分(fēn)析：日客流趨勢分(fēn)析、未來七日遊客預測。根據景區(qū)網絡電(diàn)商(shāng)（OTA）的預訂數據、景區(qū)曆年來同期門票銷售數據、景區(qū)曆年來同期人流量數據等方面等方面，綜合預測未來7日内景區(qū)的遊客數。

遊客畫像：遊客性别統計、遊客年齡統計、遊客客源地TOP10、逗留時長(cháng)、職業、學(xué)曆等。

營收分(fēn)析：自定義時間門票分(fēn)析，售票種類占比、銷售渠道占比、門票銷售數量及收入、遊客類型占比。

營收結構分(fēn)析：收入結構、收入模塊分(fēn)析，根據不同收入結構和收入模塊，圖表展示各收入類型的對比情況。

大數據采集：實現大數據系統的數據采集，通過數據源的管理(lǐ)，為(wèi)進一步的數據清洗提供數據基礎。

大數據清洗：實現大數據的清洗服務(wù)，過濾到有(yǒu)問題的數據。如信息不全的數據，格式錯誤的數據。

大數據存儲：實現大數據存儲的管理(lǐ)，存儲服務(wù)器的運行狀況、大數據存儲的運行狀況。

大數據處理(lǐ)：實現大數據的模型處理(lǐ)，如客流數模型、遊客模型、門票模型、客源模型、投訴建議模型、資源圖庫模型。

大數據共享：通過大數據共享模塊，提供大數據的共享機制，如客流數據接口、停車(chē)場數據接口。